MODEL SQUARE
模型与价格目录 26 个型号。推理强度由客户端按任务调整；未指定时使用该模型的默认档位。
250,000 context · 上游目录
通过 Google Antigravity 提供的 Claude 模型；使用 Google / Gemini Key 与订阅额度，不使用 Claude 直连池。上游目录标称上下文 250K、最大输出 64K（含思考）；未做窗口边界实测，不等同于 Anthropic 直连规格。Google 计划于 2026-11-02 移除此型号。
250,000 context · 上游目录
通过 Google Antigravity 提供的 Claude 模型；使用 Google / Gemini Key 与订阅额度，不使用 Claude 直连池。上游目录标称上下文 250K、最大输出 64K（含思考）；未做窗口边界实测，不等同于 Anthropic 直连规格。Google 计划于 2026-11-02 移除此型号。
1,000,000 context
低延迟、高吞吐的通用与 Agent 模型。
1,000,000 context
适合轻量对话、分类、提取与批量任务的高性价比模型。
1,000,000 context
OpenAI 旗舰推理模型，面向复杂编程与难题攻坚。
1,000,000 context
均衡的通用模型，日常编码与分析的高性价比选择。
1,000,000 context
轻量快速的高吞吐模型，适合批量任务与日常对话。
400,000 context
成熟稳定的上一代旗舰，适合通用对话与写作。
1,000,000 context
OpenAI 最新一代顶级模型，面向计算机操作与复杂 Agent 任务。
1,000,000 context
新一代编码与 Agent 主力模型；支持 Responses 工具调用与可调推理强度。
1,000,000 context
OpenAI 新一代复杂编码与 Agent 工作流主力模型。
1,000,000 context
OpenAI 新一代高频、聚焦与批量任务高效模型。
1,000,000 context
面向代码评审的 Codex 专用模型。
1,000,000 context
面向复杂编码、长文档分析与 Agent 工作流，兼顾推理质量和响应速度。
1,000,000 context
新一代均衡模型，适合复杂开发、多轮协作与长上下文任务。
200,000 context
兼顾深度推理和执行效率，适合代码理解、复杂分析与工具协作。
200,000 context
成熟的编码与通用模型，适合日常开发、文本分析和多步骤任务。
200,000 context
低延迟的轻量模型，适合高频对话、分类提取与批量处理。
1,000,000 context
旗舰推理与编码模型，面向长时间 Agent 协作和复杂知识工作。
1,000,000 context
面向高难度编程、系统设计与复杂推理的旗舰模型。
1,000,000 context
适合深度代码分析、长文档推理与复杂 Agent 工作流。
1,000,000 context
面向多步骤编程、复杂分析与长上下文知识处理。
200,000 context
适合大型代码库理解、深入研究和跨文档分析。
200,000 context
适合复杂编码、深度分析与高质量长文写作的成熟旗舰。
1,000,000 context
面向高难度推理与长链路 Agent 任务，适合复杂研究和工程问题。
1,000,000 context
面向高难度问题与长程自主协作，适合复杂推理和多阶段任务。
成功率、平均延迟、吞吐量与近期状态条直接读取 New-API 过去 24 小时真实业务统计；健康短探针只负责内部调度。状态条每格对应一个有时间戳的性能桶：绿色 / 黄色 / 红色分别表示调用成功率不低于 95% / 80% / 低于 80%，灰色表示该时段没有流量；协议或参数被拒绝以及上游失败也会计入真实调用失败，旧记录会在 24 小时窗口外自然消失。当前 Gemini 与 GPT/Codex OAuth 都使用隐式缓存：每次请求都可能同时包含普通输入、缓存输入（命中）和供后续复用的新内容。上游不单独报告缓存创建量，因此新内容本轮计入普通输入；明确返回的 cached tokens 按“缓存输入（命中）”价格计费。其他渠道只有在上游逐请求明确报告 cache write / cache creation tokens 且配置了对应价格时才单独拆分。
Relay